Простое скользящее среднее

Если спрос на изделие стабильный, не носит сезонного характера и имеет лишь случайные флуктуации, то для прогноза можно использовать метод скользящего среднего. Скользящие средние центрируют и усредняют значения временного ряда за небольшой интервал времени, поэтому этот метод наиболее удобен для предсказания на короткий период времени.

Формула для вычисления простого скользящего среднего:

                 (3.1)

где  Ft – прогноз на будущий период;

At-1 – фактические значения в прошлом периоде;

At-2, At-3, At-n – фактические значения два периода назад, три периода назад и т.д. до п периодов назад;

п – интервал (число периодов) усреднения.

При использовании данного метода прогнозирования важно выбрать наилучший интервал усреднения для простого скользящего среднего. Его выбор зависит от разрешения следующего противоречия: чем длиннее интервал усреднения, тем лучше сглаживаются случайные флуктуации, но если  в исходных данных наблюдается тренд роста или спада, то усиливается эффект запаздывания тренда. Поэтому, несмотря на то, что короткий интервал усреднения дает большие разбросы, его использование лучше отслеживает тренд. И наоборот, более продолжительный интервал усреднения дает сглаженный результат, но приводит к лаговому запаздыванию.

Одним из недостатков метода простого скользящего среднего является необходимость статистического учета и хранения всех прошлых данных. При ограниченной номенклатуре товаров и интервале усреднения от трех до шести периодов это не очень существенно, но для большой номенклатуры товаров и значительном интервале усреднения потребуется значительное количество данных.