Показатели и методы оценки риска в планировании

Риск — случайная категория и поэтому наиболее обоснованно с научных позиций характеризовать его как вероятность возникновения определенного уровня потерь. При всесторонней оценке риска следовало бы устанавливать для каждого абсолютного или относительного значения величины возможных потерь соответствующую вероятность возникновения такой величины. Построение кривой вероятностей (или таблицы) — исходная стадия оценки риска. Применительно к предпринимательству эта задача чрезвычайно сложна. Поэтому приходится ограничиваться упрощенными подходами, оценивать риск по одному или нескольким показателям, представляющим обобщенные характеристики, наиболее важные для суждения о приемлемости риска.

Рассмотрим некоторые из главных показателей риска. С этой целью сначала выделим определенные области или зоны риска в зависимости от величины потерь, возникающих в процессе реализации проекта (рис. 9.1).

Область, в которой потери не ожидаются, называется безрисковой зоной, ей соответствуют нулевые потери или отрицательные (превышение прибыли над потерями). Зоной допустимого риска считается область, в пределах которой данный вид предпринимательской деятельности сохраняет свою экономическую целесообразность, т.е. потери имеют место, но они меньше ожидаемой прибыли. Следующая, более опасная область, называется зоной критического риска. Она характеризуется возможностью потерь, превышающих величину ожидаемой прибыли, вплоть до величины полной расчетной выручки от предпринимательства, представляющей сумму затрат и прибыли. Зона катастрофического риска представляет область потерь, которые по своей величине превосходят критический уровень и в максимуме могут достигать величины, равной имущественному состоянию предпринимателя. Катастрофический риск способен привести к краху, банкротству предприятия, его закрытию и распродаже имущества.

Наиболее полное представление о риске дает так называемая кривая распределения вероятностей потери или графическое изображение зависимости вероятности потерь от их уровня, показывающее, насколько вероятно возникновение тех или иных потерь.

В итоге, имея значения трех показателей риска и критериев предельного риска, сформулируем самые общие условия приемлемости риска при планировании проектов:

• показатель допустимого риска не должен превышать предельного значения (Вд < Кд);

• показатель критического риска должен быть меньше предельной величины (Вкр < Ккр),

• показатель катастрофического риска не должен быть выше предельного уровня (Вкт < Ккт).

В числе прикладных способов построения кривой риска выделим статистический, экспертный, расчетно-аналитический.

Статистический способ состоит в том, что изучается статистика потерь, имевших место в аналогичных видах предпринимательской деятельности, устанавливается частота появления определенных уровней потерь.

Если статистический массив достаточно представителен, то частоту возникновения данного уровня потерь можно в первом приближении приравнять к вероятности их возникновения и на этой основе построить кривую вероятностей потерь, которая и является искомой кривой риска.

Экспертный способ, известный под названием метода экспертных оценок, применительно к предпринимательскому риску может быть реализован путем изучения мнений опытных руководителей или специалистов.

Желательно, чтобы эксперты дали свои оценки вероятностей возникновения определенных уровней потерь, по которым затем можно было бы найти средние значения экспертных оценок и с их помощью построить кривую распределения вероятностей.

Можно даже ограничиться получением экспертных оценок вероятностей возникновения определенного уровня потерь в четырех характерных точках. Иными словами, надо установить экспертным путем показатели наиболее возможных допустимых, критических и катастрофических потерь, имея в виду как их уровни, так и вероятности.

Расчетно-аналитический способ построения кривой распределения вероятностей потерь и оценки на этой основе показателей риска базируется на теоретических представлениях. К сожалению, как уже отмечалось, прикладная теория риска хорошо разработана только применительно к страховому и игровому риску.

При измерении риска используют следующие показатели:

1. Энтропия H(Ai) варианта Ai, применяемая в информатике для измерения неопределенностей явлений:

.

2.     Математическое ожидание М(Аi) варианта Аi:

.

3.     Дисперсия D(Ai) варианта Аi:

.

4.     Среднеквадратическое отклонение s(Ai) варианта Ai:

.

5.     Коэффициент вариации V(Ai) варианта Ai:

.

Стандартное отклонение s(Ai) указывает, на сколько в среднем каждый вариант отличается от средней величины и характеризует абсолютную величину риска по инвестициям. Коэффициент вариации V(Ai) показывает величину риска на единицу ожидаемой экономической эффективности.

Высокий уровень риска и неопределенности ИП предопределяет вероятность ожидаемого результата, т.е. получение как выигрыша, так и проигрыша. Исходя из этого, представляется наиболее целесообразным использовать в качестве показателя оценки риска ИП среднеквадратическое отклонение ожидаемой экономической эффективности.

Важно не просто учесть риск при оценке эффективности ИП, но и принять решение о рисковом вложении инвестиций (т.е. о включении ИП в портфель предприятия).